
AI科技硬體:AI不只是GPU
人工智慧(AI)帶動的數據中心擴張持續推升伺服器中央處理器(CPU)的需求。Gartner預計伺服器出貨量將從2025年的1,250萬台成長至2030年的1,820萬台,複合年增率達8%。隨著超大規模業者與企業級部署的持續擴展,CPU銷量將獲得強勁支撐。儘管加速器仍是主要的成長動能,但新型AI平台對CPU的需求日益增加,未來圖形處理器(GPU)與CPU的比例將趨近2:1,以支援代理型AI工作負載與複雜的推論任務。英特爾(Intel)和超微(AMD)仍是主要的CPU供應商,而輝達(NVIDIA)的CPU業務雖剛起步,卻具有重要的戰略意義。
AI複雜度的提升正帶動CPU需求的成長。儘管GPU仍是AI訓練與推論的主要加速器,但CPU在整體伺服器與數據中心架構中,持續扮演著關鍵角色,負責管理協調、工作負載排程、數據移動、儲存、網路、安全性與通用計算。隨著GPU部署規模的擴大,CPU需求也將隨之上升,因為AI叢集需要更強大的系統級協調能力,以確保GPU能有效率地獲取數據,並管理日益複雜的分散式與重推論工作負載。
AI伺服器對CPU的需求日益成長。目前AI伺服器架構通常採用約4:1的GPU與CPU比例,部分甚至達到8:2的比例。然而,隨著AI推論與代理型工作負載越來越需要搭配加速器部署更多CPU,新型機櫃級系統正朝著更高的CPU密集度發展。輝達的Blackwell和Vera Rubin平台即以2:1的GPU與CPU比例為基礎。超微則指出,AI部署正從過去1:4至1:8的配置(即每個CPU搭配4至8個GPU),轉向更接近1:1的CPU與GPU比例。這顯示CPU需求可能與GPU需求一同結構性成長,超微將透過其EPYC伺服器CPU系列受益,而輝達則透過其整合至AI平台的Grace中央處理器受惠。
AI硬體價值鏈正在拓展,其影響力已超越單純的GPU供應。除了輝達、超微和英特爾之外,諸如戴爾(Dell)、聯想(Lenovo)和惠普(HP)等「AI供應商」也受到投資人關注,因為它們負責組裝與整合AI伺服器、GPU叢集、AI個人電腦與數據中心系統。聯想、戴爾和惠普近期財報優於市場預期,主要受惠於強勁的AI硬體需求。戴爾和聯想受惠於穩健的AI伺服器訂單、GPU叢集建置以及企業數據中心支出,而惠普和聯想則同時受惠於AI個人電腦與Windows 11更新週期。整體而言,市場正在重新評估這些硬體原始設備製造商(OEM)作為產業的關鍵推動者。
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